这篇文章是流形上的联络,主要目标是为广义相对论的学习服务。参考的教材为梁灿彬的《微分几何与广义相对论》、陈斌的《广义相对论》梅加强的《流形与几何初步》,分别是物理系和数学系的教材。最近 A-SOUL 给我的打击很大,博客停更了一段时间。希望广义相对论的学习能帮助调整状态吧。
曲线
曲线的定义
曲线 设 I I I 为 R \mathbb{R} R 的一个区间,则 C r C^r C r 映射 C : I → M C: I \to M C : I → M 称为 M M M 上的一条 C r C^r C r 曲线。对于任意 t ∈ I t \in I t ∈ I ,有唯一的点 C ( t ) ∈ M C(t) \in M C ( t ) ∈ M 与之对应,t t t 称为曲线的参数。
/* 注:上述定义的曲线是映射本身,而非传统意义上映射的像。因此若 R \mathbb{R} R 上两个不同的区间通过不同的映射方法映射到流形上同一个点集,也被视作不同曲线,或视为曲线的重参数化。 */
曲线的参数方程 设流形 M M M 上有局部坐标卡 ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) ,C ( t ) ⊂ U C(t) \subset U C ( t ) ⊂ U ,则 φ ∘ C \varphi \circ C φ ∘ C 是从 R \mathbb{R} R 到 R n \mathbb{R}^n R n 的映射,即
φ ∘ C : I → R n t ↦ ( x 1 ( C ( t ) ) , x 2 ( C ( t ) ) , ⋯ , x n ( C ( t ) ) ) \begin{aligned}
\varphi \circ C: I&\to \R^n \\
t &\mapsto (x^1(C(t)), x^2(C(t)), \cdots, x^n(C(t)))
\end{aligned}
φ ∘ C : I t → R n ↦ ( x 1 ( C ( t ) ) , x 2 ( C ( t ) ) , ⋯ , x n ( C ( t ) ) )
这 n n n 个等式 x μ = x μ ( t ) x^\mu = x^\mu (t) x μ = x μ ( t ) 称为曲线的参数方程。
曲线的切矢量
曲线的切矢量 设 C ( t ) C(t) C ( t ) 是流形 M M M 上的 C 1 C^1 C 1 曲线,则 C ( t 0 ) C(t_0) C ( t 0 ) 点相对于 C ( t ) C(t) C ( t ) 的切矢量 T ∣ C ( t 0 ) T |_{C(t_0)} T ∣ C ( t 0 ) 定义为
T ∣ C ( t 0 ) ( f ) = d ( f ∘ C ) d t ∣ t 0 , ∀ f ∈ C ∞ ( M ) T |_{C(t_0)} (f) = \frac{\mathrm{d} (f \circ C)}{\mathrm{d}t} \bigg|_{t_0} \ ,\ \forall f \in C^\infty (M)
T ∣ C ( t 0 ) ( f ) = d t d ( f ∘ C ) ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ t 0 , ∀ f ∈ C ∞ ( M )
切矢量 T T T 也被记作 ∂ ∂ t \frac{\partial}{\partial t} ∂ t ∂ ,因此曲线上某点 C ( t 0 ) C(t_0) C ( t 0 ) 的切矢量也可以写成
∂ f ∂ t ∣ C ( t 0 ) = d ( f ∘ C ) d t ∣ t 0 \frac{\partial f}{\partial t} \bigg|_{C(t_0)} =\frac{\mathrm{d} (f \circ C)}{\mathrm{d}t} \bigg|_{t_0}
∂ t ∂ f ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ C ( t 0 ) = d t d ( f ∘ C ) ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ t 0
由此易证曲线某点的切矢量在该点切空间基底上的分解为
∂ ∂ t = d ( x μ ∘ C ) d t ∂ ∂ x μ \frac{\partial}{\partial t} = \frac{\mathrm{d} (x^\mu \circ C)}{\mathrm{d}t} \frac{\partial}{\partial x^\mu}
∂ t ∂ = d t d ( x μ ∘ C ) ∂ x μ ∂
Proof
根据某点切矢量的分解公式
X p = ∑ μ = 1 n ( X p x μ ) ∂ ∂ x μ ∣ p X_{p}=\left.\sum_{\mu=1}^{n}\left(X_{p} x^{\mu}\right) \frac{\partial}{\partial x^{\mu}}\right|_{p}
X p = μ = 1 ∑ n ( X p x μ ) ∂ x μ ∂ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ p
立刻得到
∂ ∂ t = ∂ x μ ∂ t ∂ ∂ x μ = d ( x μ ∘ C ) d t ∂ ∂ x μ \frac{\partial}{\partial t} = \frac{\partial x^\mu}{\partial t} \frac{\partial}{\partial x^\mu} = \frac{\mathrm{d} (x^\mu \circ C)}{\mathrm{d}t} \frac{\partial}{\partial x^\mu}
∂ t ∂ = ∂ t ∂ x μ ∂ x μ ∂ = d t d ( x μ ∘ C ) ∂ x μ ∂
重参数化
重参数化 设 C : I → M C: I \to M C : I → M 和 C ′ : I ′ → M C^\prime: I^\prime \to M C ′ : I ′ → M 为流形 M M M 上的两条曲线,若 C C C 与 C ′ C^\prime C ′ 的像相同,则称 C ′ C^\prime C ′ 是曲线 C C C 的重参数化。
定理:设曲线 C ′ : I ′ → M C^\prime: I^\prime \to M C ′ : I ′ → M 是 C : I → M C: I \to M C : I → M 的重参数化,曲线的参数分别为 C ( t ) , t ∈ I C(t),\, t\in I C ( t ) , t ∈ I 和 C ′ , t ′ ∈ I ′ C^\prime,\, t^\prime \in I^\prime C ′ , t ′ ∈ I ′ ,则二者在任一像点的切向量 ∂ ∂ t \frac{\partial}{\partial t} ∂ t ∂ 和 ∂ ∂ t ′ \frac{\partial}{\partial t^\prime} ∂ t ′ ∂ 有如下关系
∂ ∂ t = d t ′ d t ∂ ∂ t ′ \frac{\partial}{\partial t} = \frac{\mathrm{d} t^\prime}{\mathrm{d}t} \frac{\partial}{\partial t^\prime}
∂ t ∂ = d t d t ′ ∂ t ′ ∂
即切向量是平行的。
积分曲线
积分曲线 设 X X X 为光滑向量场,σ : R → M \sigma : \mathbb{R} \to M σ : R → M 为光滑曲线,σ ′ ( t ) = ∂ ∂ t \sigma^\prime(t) = \frac{\partial}{\partial t} σ ′ ( t ) = ∂ t ∂ 为其切向量。若对于任意的 σ ( t ) ∈ M \sigma(t) \in M σ ( t ) ∈ M ,曲线在该点的切向量等于向量场 X X X 在该点的值,即
σ ′ ( t ) = X σ ( t ) \sigma^\prime(t) = X_{\sigma(t)}
σ ′ ( t ) = X σ ( t )
则称 σ ( t ) \sigma(t) σ ( t ) 是向量场 X X X 的积分曲线或流线。
积分曲线存在唯一性定理:给定实数 t ∈ R t\in \R t ∈ R ,流形上的点 p p p ,光滑向量场 X X X ,存在唯一的曲线 σ : ( t − ε , t + ε ) → M \sigma : (t-\varepsilon,t+\varepsilon) \to M σ : ( t − ε , t + ε ) → M , ε \varepsilon ε 是小量,使得 σ ′ ( t ) = X σ ( t ) \sigma^\prime(t) = X_{\sigma(t)} σ ′ ( t ) = X σ ( t ) 且 σ ( t ) = p \sigma(t) = p σ ( t ) = p 。
Proof
将 X X X 在局部坐标系 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 中展开为,则在 t t t 的邻域内有如下 n n n 个常微分方程和 n n n 个初始条件
{ d d t ( x μ ∘ σ ) = X μ ( x 1 ∘ σ , x 2 ∘ σ , ⋯ , x n ∘ σ ) x μ ∘ σ ( t ) = x μ ( p ) , μ = 1 , 2 , ⋯ , n \begin{cases}
\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\left(x^{\mu} \circ \sigma\right)=X^{\mu}\left(x^{1} \circ \sigma, x^{2} \circ \sigma, \cdots, x^{n} \circ \sigma\right) \\
x^{\mu} \circ \sigma(t)=x^{\mu}(p),\ \mu=1,2, \cdots, n
\end{cases}
{ d t d ( x μ ∘ σ ) = X μ ( x 1 ∘ σ , x 2 ∘ σ , ⋯ , x n ∘ σ ) x μ ∘ σ ( t ) = x μ ( p ) , μ = 1 , 2 , ⋯ , n
由常微分方程解的存在唯一性知,这个方程组在局部上的解是存在唯一的。
积分曲线存在唯一性定理是说,倘若我们规定曲线在某点的值,并要求它是某个向量场 X X X 的积分曲线,则这个曲线在该点邻域内就被唯一确定。类似于,给定物体在某一时刻的初始位置,并要求在该点的速度向量为 X X X ,则物体在一小段时间内的轨迹是唯一确定的。
由此启发我们引出单参数变换群的概念。我们可以以流形 M M M 上任意一点 p p p 为起点,沿着向量场 X X X 的积分曲线 ϕ \phi ϕ 到达流形上另一点,并规定起点对应 t = 0 t=0 t = 0 ,记作 ϕ ( 0 , p ) \phi(0,p) ϕ ( 0 , p ) ,终点记作 ϕ ( t , p ) \phi(t,p) ϕ ( t , p ) 。这样,一方面对于给定的 p p p ,当 t t t 走遍整个 R \R R 时,ϕ ( ⋅ , p ) \phi(\cdot,p) ϕ ( ⋅ , p ) 能够在流形 M M M 上划出一段轨迹,给出向量场的流线。另一方面,对于给定的 t t t ,ϕ ( t , ⋅ ) : M → M \phi(t,\cdot):M \to M ϕ ( t , ⋅ ) : M → M 给出了一个微分同胚,从流形上一点 p p p 出发沿着向量场 X X X 行走时间 t t t 到达流形上另一点 ϕ ( t , p ) \phi(t,p) ϕ ( t , p ) ,即把 p p p 映射为 ϕ ( t , p ) \phi(t,p) ϕ ( t , p ) 。
单参数变换群
局部单参数变换群 给定向量场 X X X 和流形上一点 p p p ,则存在唯一的映射 ϕ : R × M → M \phi: \mathbb{R} \times M \to M ϕ : R × M → M 满足
ϕ ( 0 , p ) = p \phi(0,p)=p ϕ ( 0 , p ) = p /* 利用第三条的规定也可以写成 ϕ 0 = i d \phi_0 = \mathrm{id} ϕ 0 = i d */
ϕ ( ⋅ , p ) \phi(\cdot,p) ϕ ( ⋅ , p ) 是 X X X 的积分曲线
规定 ϕ t ( p ) ≡ ϕ ( t , p ) \phi_t(p) \equiv \phi(t,p) ϕ t ( p ) ≡ ϕ ( t , p ) ,则 ϕ t : M → M \phi_t: M \to M ϕ t : M → M 是微分同胚,且对于 ∀ s , t ∈ R \forall s,t \in \R ∀ s , t ∈ R 有
ϕ s + t = ϕ s ∘ ϕ t \phi_{s+t} = \phi_s \circ \phi_t
ϕ s + t = ϕ s ∘ ϕ t
则称 { ϕ t } ( t ∈ R ) \{\phi_t\} (t \in \mathbb{R}) { ϕ t } ( t ∈ R ) 为由 X X X 生成的一族局部单参数变换群 ,X X X 称为单参数变换群的无穷小生成元 ,ϕ t \phi_t ϕ t 称为向量场 X X X 的流 。
之所以称为「局部」,是因为积分曲线存在唯一性定理证明过程中,要在局部坐标系 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 中展开。
单参数变换群 依赖于参数 t ∈ R t \in \R t ∈ R 的一族微分同胚 { ϕ t } \{\phi_t\} { ϕ t } 如果满足下列条件:
ϕ : R × M → M , ϕ ( t , p ) = ϕ t ( p ) \phi: \mathbb{R} \times M \rightarrow M, \phi(t, p)=\phi_{t}(p) ϕ : R × M → M , ϕ ( t , p ) = ϕ t ( p ) 为光滑映射
ϕ 0 = i d \phi_0 = \mathrm{id} ϕ 0 = i d
ϕ s + t = ϕ s ∘ ϕ t \phi_{s+t} = \phi_s \circ \phi_t ϕ s + t = ϕ s ∘ ϕ t
则称之为光滑单参数变换群 。
Lie 括号
Lie 括号的定义
Lie括号 设 X , Y X, Y X , Y 为 M M M 上的光滑向量场,给定 p ∈ M p \in M p ∈ M ,定义
[ X , Y ] p f = X p ( Y f ) − Y p ( X f ) , ∀ f ∈ C ∞ ( M ) [X, Y]_{p} f=X_{p}(Y f)-Y_{p}(X f), \quad \forall f \in C^{\infty}(M)
[ X , Y ] p f = X p ( Y f ) − Y p ( X f ) , ∀ f ∈ C ∞ ( M )
可证 [ X , Y ] p ∈ T p M [X, Y ]_p \in T_p M [ X , Y ] p ∈ T p M ,因而 [ X , Y ] [X, Y] [ X , Y ] 定义了一个新的光滑向量场,称为 X X X 和 Y Y Y 的 Lie 括号。
Proof
显然 [ X , Y ] [X, Y] [ X , Y ] 满足线性性,只需验证其满足 Leibniz 律,设其作用于函数 f g fg f g 上,有
[ X , Y ] p ( f g ) = X p ( Y ( f g ) ) − Y p ( X ( f g ) ) = X p ( f ⋅ Y g + g ⋅ Y f ) − Y p ( f ⋅ X g + g ⋅ X f ) = f ( p ) X p ( Y g ) + ( Y p g ) ⋅ X p f + g ( p ) X p ( Y f ) + ( Y p f ) X p g − f ( p ) Y p ( X g ) − ( X p g ) ( Y p f ) − g ( p ) Y p ( X f ) − ( X p f ) ( Y p g ) = f ( p ) [ X p ( Y g ) − Y p ( X g ) ] + g ( p ) [ X p ( Y f ) − Y p ( X f ) ] = f ( p ) [ X , Y ] p g + g ( p ) [ X , Y ] p f \begin{aligned}
{[X, Y]_{p}(f g)=} & X_{p}(Y(f g))-Y_{p}(X(f g)) \\
=& X_{p}(f \cdot Y g+g \cdot Y f)-Y_{p}(f \cdot X g+g \cdot X f) \\
=& f(p) X_{p}(Y g)+\left(Y_{p} g\right) \cdot X_{p} f+g(p) X_{p}(Y f)+\left(Y_{p} f\right) X_{p} g \\
&-f(p) Y_{p}(X g)-\left(X_{p} g\right)\left(Y_{p} f\right)-g(p) Y_{p}(X f)-\left(X_{p} f\right)\left(Y_{p} g\right) \\
=& f(p)\left[X_{p}(Y g)-Y_{p}(X g)\right]+g(p)\left[X_{p}(Y f)-Y_{p}(X f)\right] \\
=& f(p)[X, Y]_{p} g+g(p)[X, Y]_{p} f
\end{aligned}
[ X , Y ] p ( f g ) = = = = = X p ( Y ( f g ) ) − Y p ( X ( f g ) ) X p ( f ⋅ Y g + g ⋅ Y f ) − Y p ( f ⋅ X g + g ⋅ X f ) f ( p ) X p ( Y g ) + ( Y p g ) ⋅ X p f + g ( p ) X p ( Y f ) + ( Y p f ) X p g − f ( p ) Y p ( X g ) − ( X p g ) ( Y p f ) − g ( p ) Y p ( X f ) − ( X p f ) ( Y p g ) f ( p ) [ X p ( Y g ) − Y p ( X g ) ] + g ( p ) [ X p ( Y f ) − Y p ( X f ) ] f ( p ) [ X , Y ] p g + g ( p ) [ X , Y ] p f
对于函数 f f f ,按照之前定义的映射方式,[ X , Y ] [X, Y] [ X , Y ] 作用于其上也可以得到一个新函数
[ X , Y ] f = X ( Y f ) − Y ( X f ) [X,Y] f = X(Yf)-Y(Xf)
[ X , Y ] f = X ( Y f ) − Y ( X f )
Lie 括号的性质
反对称性:[ X , Y ] = − [ Y , X ] [X, Y]=-[Y, X] [ X , Y ] = − [ Y , X ]
双线性:[ λ X + μ Y , Z ] = λ [ X , Z ] + μ [ Y , Z ] , ∀ λ , μ ∈ R [\lambda X+\mu Y, Z]=\lambda[X, Z]+\mu[Y, Z], \quad \forall \lambda,\mu \in \mathbb{R} [ λ X + μ Y , Z ] = λ [ X , Z ] + μ [ Y , Z ] , ∀ λ , μ ∈ R
函数加减:[ f X + g Y , Z ] = [ f X , Z ] + [ g Y , Z ] , ∀ f , g ∈ C ∞ ( M ) [fX+ gY, Z]=[fX, Z]+[gY, Z], \quad \forall f,g \in C^\infty(M) [ f X + g Y , Z ] = [ f X , Z ] + [ g Y , Z ] , ∀ f , g ∈ C ∞ ( M )
函数数乘:[ f X , g Y ] = f ( X g ) Y − g ( Y f ) X + f g [ X , Y ] , ∀ f , g ∈ C ∞ ( M ) [f X, g Y]=f(X g) Y-g(Y f) X+f g[X, Y] , \quad \forall f,g \in C^\infty(M) [ f X , g Y ] = f ( X g ) Y − g ( Y f ) X + f g [ X , Y ] , ∀ f , g ∈ C ∞ ( M )
Jacobi恒等式:[ X , [ Y , Z ] ] + [ Y , [ Z , X ] ] + [ Z , [ X , Y ] ] = 0 [X,[Y, Z]]+[Y,[Z, X]]+[Z,[X, Y]]=0 [ X , [ Y , Z ] ] + [ Y , [ Z , X ] ] + [ Z , [ X , Y ] ] = 0
坐标基对易:[ ∂ ∂ x μ , ∂ ∂ x ν ] = 0 \left[ \frac{\partial}{\partial x^\mu}, \frac{\partial}{\partial x^\nu}\right]=0 [ ∂ x μ ∂ , ∂ x ν ∂ ] = 0
定理:设 X 1 , ⋯ , X n X_1,\cdots,X_n X 1 , ⋯ , X n 为 M M M 上的光滑向量场,p ∈ M p \in M p ∈ M 是流形上一点。若 X μ ( 1 ≤ μ ≤ n ) X_\mu \,(1\le \mu \le n) X μ ( 1 ≤ μ ≤ n ) 在 p p p 处线性无关,且 [ X μ , X ν ] = 0 ( 1 ≤ μ , ν ≤ n ) [X_\mu, X_\nu]=0 \, (1 \le \mu , \nu \le n) [ X μ , X ν ] = 0 ( 1 ≤ μ , ν ≤ n ) ,则存在 p p p 附近的局部坐标 x μ {x^\mu} x μ ,使得
X μ = ∂ ∂ x μ , 1 ≤ μ ≤ n X_\mu = \frac{\partial}{\partial x^\mu} , \, 1\le \mu \le n
X μ = ∂ x μ ∂ , 1 ≤ μ ≤ n
即对易的向量场可生成一组局部坐标。
联络
联络的定义
联络 满足以下条件的算子 ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( E ) → Γ ( E ) \nabla : \varGamma (TM) \times \varGamma(E) \to \varGamma(E) ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( E ) → Γ ( E ) 称为向量丛 E E E 上的一个联络
第一分量线性:∇ f X + g Y V = f ∇ X V + g ∇ Y V \nabla_{f X+g Y} V=f \nabla_{X} V+g \nabla_{Y} V ∇ f X + g Y V = f ∇ X V + g ∇ Y V
第二分量线性:∇ X ( V 1 + V 2 ) = ∇ X V 1 + ∇ X V 2 \nabla_{X}\left(V_{1}+V_{2}\right)=\nabla_{X} V_{1}+\nabla_{X} V_{2} ∇ X ( V 1 + V 2 ) = ∇ X V 1 + ∇ X V 2
Leibniz律:∇ X ( f V ) = ( X f ) V + f ∇ X V \nabla_{X}(f V)=(X f) V+f \nabla_{X} V ∇ X ( f V ) = ( X f ) V + f ∇ X V
其中 X , Y ∈ Γ ( T M ) X,Y \in \varGamma(T M) X , Y ∈ Γ ( T M ) 是切向量,V ∈ Γ ( E ) V \in \varGamma(E) V ∈ Γ ( E ) 是向量场,f , g ∈ C ∞ ( M ) f,g \in C^{\infty}(M) f , g ∈ C ∞ ( M ) 是 M M M 上的函数。
特殊地,取 E = T M E=TM E = T M 为流形上的切丛,Γ ( E ) \varGamma(E) Γ ( E ) 为切向量场,则此时联络 ∇ \nabla ∇ 称为流形 M M M 上的仿射联络 。
Christoffel 系数
Hessian 张量
Hessian 张量 设 ∇ \nabla ∇ 为 M M M 上的仿射联络,f f f 为光滑函数,定义 ∇ 2 f \nabla^2 f ∇ 2 f 为
∇ 2 f ( X , Y ) = Y ( X f ) − ( ∇ Y X ) f \nabla^2 f (X,Y) =Y(Xf) - (\nabla_Y X) f
∇ 2 f ( X , Y ) = Y ( X f ) − ( ∇ Y X ) f
则可证 ∇ 2 f \nabla^2 f ∇ 2 f 为 M M M 上的二阶协变张量场,称为函数 f f f 在仿射联络下的 Hessian 张量,类似于欧氏空间中的 Hessian 矩阵。
/* 注:需要区分 ( ∇ Y X ) f ∈ C ∞ ( M ) (\nabla_Y X) f \in C^\infty (M) ( ∇ Y X ) f ∈ C ∞ ( M ) ,∇ Y ( X f ) = Y ( X f ) ∈ C ∞ ( M ) \nabla_Y (X f) = Y (Xf) \in C^\infty (M) ∇ Y ( X f ) = Y ( X f ) ∈ C ∞ ( M ) ,和 f ∇ Y X ∈ X ( M ) f \nabla_Y X \in \mathfrak{X} (M) f ∇ Y X ∈ X ( M ) 三者的区别*/
Proof
要证 ∇ 2 f \nabla^2 f ∇ 2 f 为 M M M 上的二阶协变张量场,只需说明 ∇ 2 f \nabla^2 f ∇ 2 f 关于 X , Y X, Y X , Y 是函数线性的即可。关于 Y Y Y 的函数线性性是显然的,以下验证关于 X X X 的函数线性性。设 ϕ \phi ϕ 为光滑函数,则
Y ( ϕ X f ) − ∇ Y ( ϕ X ) f = ( Y ϕ ) X f + ϕ ⋅ Y ( X f ) − [ ( Y ϕ ) X f + ϕ ( ∇ Y X ) f ] = ϕ [ Y ( X f ) − ( ∇ Y X ) f ] \begin{aligned}
Y(\phi X f)-\nabla_{Y}(\phi X) f &=(Y \phi) X f+\phi \cdot Y(X f)-\left[(Y \phi) X f+\phi (\nabla_{Y} X) f\right] \\
&=\phi\left[Y(X f)-(\nabla_Y X) f\right]
\end{aligned}
Y ( ϕ X f ) − ∇ Y ( ϕ X ) f = ( Y ϕ ) X f + ϕ ⋅ Y ( X f ) − [ ( Y ϕ ) X f + ϕ ( ∇ Y X ) f ] = ϕ [ Y ( X f ) − ( ∇ Y X ) f ]
因此 ∇ 2 f \nabla^2 f ∇ 2 f 关于 Y Y Y 是函数线性的。
欧氏空间中的 Hessian 矩阵是对称矩阵,但 Hessian 张量并不一定是二阶对称张量。这是因为仿射联络 ∇ \nabla ∇ 和平直空间的 ∂ ∂ x μ \frac{\partial}{\partial x^{\mu}} ∂ x μ ∂ 有所区别,请看下面的挠率张量和 Christoffel 系数。
挠率
挠率 设 ∇ \nabla ∇ 为 M M M 上的仿射联络,定义场张量 T : X ( M ) × X ( M ) → X ( M ) T: \mathfrak{X} (M) \times \mathfrak{X} (M) \to \mathfrak{X} (M) T : X ( M ) × X ( M ) → X ( M ) 如下:任给切向量场 X , Y ∈ X ( M ) X,Y \in \mathfrak{X} (M) X , Y ∈ X ( M ) ,规定
T ( X , Y ) = ∇ X Y − ∇ Y X − [ X , Y ] T(X, Y) = \nabla_X Y - \nabla_Y X - [X, Y]
T ( X , Y ) = ∇ X Y − ∇ Y X − [ X , Y ]
则 T T T 称为 ( M , ∇ ) (M,\nabla) ( M , ∇ ) 的挠率。未给定切向量场时,T T T 为 M M M 上的 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 型张量。
Proof
要证 T T T 为 M M M 上的 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 型张量,只需说明 T ( X , Y ) T(X, Y) T ( X , Y ) 关于 X , Y X, Y X , Y 是函数线性的即可。显然,T ( X , Y ) T(X, Y) T ( X , Y ) 关于 X , Y X, Y X , Y 具有反称性。以下说明 T T T 关于 X X X 的函数线性性。设 ϕ \phi ϕ 为光滑函数,则
T ( ϕ X , Y ) = ∇ ϕ X Y − ∇ Y ( ϕ X ) − [ ϕ X , Y ] = ϕ ∇ X Y − ( Y ϕ ) X − ϕ ∇ Y X − ϕ [ X , Y ] + ( Y ϕ ) X = ϕ T ( X , Y ) \begin{aligned}
T(\phi X, Y) &=\nabla_{\phi X} Y-\nabla_{Y}(\phi X)-[\phi X, Y] \\
&=\phi \nabla_{X} Y-(Y \phi) X-\phi \nabla_{Y} X-\phi[X, Y]+(Y \phi) X \\
&=\phi T(X, Y)
\end{aligned}
T ( ϕ X , Y ) = ∇ ϕ X Y − ∇ Y ( ϕ X ) − [ ϕ X , Y ] = ϕ ∇ X Y − ( Y ϕ ) X − ϕ ∇ Y X − ϕ [ X , Y ] + ( Y ϕ ) X = ϕ T ( X , Y )
再利用反对称性,就得到 T ( X , Y ) T(X, Y) T ( X , Y ) 关于 X , Y X, Y X , Y 是函数线性的。
如果挠率张量 T ≡ 0 T \equiv 0 T ≡ 0 ,则称仿射联络 ∇ \nabla ∇ 是无挠的 或对称的。对于无挠的仿射联络,函数 f f f 的 Hessian 张量是对称的二阶协变张量场。
Christoffel 系数
Christoffel 系数 设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 为 M M M 的局部坐标系,则 { ∂ ∂ x μ } \left\{ \frac{\partial}{\partial x^{\mu}} \right\} { ∂ x μ ∂ } 为局部基向量场。设 ∇ \nabla ∇ 为仿射联络,则记
∇ ∂ ∂ x μ ∂ ∂ x ν = Γ μ ν ρ ∂ ∂ x ρ \nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\mu}}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}}=\Gamma_{\mu\nu}^{\rho} \frac{\partial}{\partial x^{\rho}}
∇ ∂ x μ ∂ ∂ x ν ∂ = Γ μ ν ρ ∂ x ρ ∂
其中 Γ μ ν ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\rho} Γ μ ν ρ 是和坐标架相关的局部函数,称为仿射联络的 Christoffel 系数或联络系数。
引入 Christoffel 系数后,挠率可以计算如下
T ( d x ρ , ∂ ∂ x μ , ∂ ∂ x ν ) = Γ μ ν ρ − Γ ν μ ρ T\left(\mathrm{d}x^\rho,\frac{\partial}{\partial x^{\mu}}, \frac{\partial}{\partial x^{\nu}}\right)=\Gamma_{\mu\nu}^{\rho}-\Gamma_{\nu\mu}^{\rho}
T ( d x ρ , ∂ x μ ∂ , ∂ x ν ∂ ) = Γ μ ν ρ − Γ ν μ ρ
由此可见,∇ \nabla ∇ 为无挠联络当且仅当 Γ μ ν ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\rho} Γ μ ν ρ 关于指标 μ , ν \mu,\nu μ , ν 是对称的,即 Γ μ ν ρ = Γ ν μ ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\rho}=\Gamma_{\nu\mu}^{\rho} Γ μ ν ρ = Γ ν μ ρ 。
Christoffel 系数在不同坐标系的变换公式为
Γ μ ν ′ ρ = ∂ 2 x σ ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x σ + ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x λ Γ σ τ λ \Gamma_{\mu \nu}^{\prime\rho}=\frac{\partial^2 x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu} \partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\sigma}}+\frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}} \Gamma_{\sigma \tau}^{\lambda}
Γ μ ν ′ ρ = ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ 2 x σ ∂ x σ ∂ x ′ ρ + ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x λ ∂ x ′ ρ Γ σ τ λ
Proof
设 ∇ \nabla ∇ 为 M M M 的仿射联络,M M M 的坐标卡 ( U α , φ α ) (U_\alpha,\varphi_\alpha) ( U α , φ α ) 和 ( U β , φ β ) (U_\beta,\varphi_\beta) ( U β , φ β ) 分别有一套局部坐标 { x i } \{x^i\} { x i } 和 { x ′ i } \{x^{\prime i}\} { x ′ i } ,∇ \nabla ∇ 在这两个坐标卡下的联络系数分别为 Γ μ ν ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\rho} Γ μ ν ρ 和 Γ μ ν ′ ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\prime\rho} Γ μ ν ′ ρ ,则在 U α ∩ U β U_\alpha \cap U_\beta U α ∩ U β 上有
∇ ∂ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν = ∇ ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x σ ( ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ ∂ x τ ) = ( ∂ 2 x ρ ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν + ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν Γ σ τ ρ ) ∂ ∂ x ρ \nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\prime\mu}}} \frac{\partial}{\partial x^{\prime\nu}} = \nabla_{\frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}}\frac{\partial}{\partial x^{\sigma}}} \left(\frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}}\frac{ \partial}{\partial x^{\tau}} \right) = \left( \frac{\partial^2 x^{\rho}}{\partial x^{\prime\mu} \partial x^{\prime\nu}}+\frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \Gamma_{\sigma \tau}^{\rho} \right) \frac{\partial}{\partial x^{\rho}}
∇ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν ∂ = ∇ ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x σ ∂ ( ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x τ ∂ ) = ( ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ 2 x ρ + ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ Γ σ τ ρ ) ∂ x ρ ∂
因此
Γ μ ν ′ ρ = d x ′ ρ ( ∇ ∂ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν ) = ∂ x ′ ρ ∂ x λ d x λ ( ∇ ∂ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν ) = ∂ 2 x σ ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x σ + ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x λ Γ σ τ λ \Gamma_{\mu\nu}^{\prime\rho} = \mathrm{d} x^{\prime\rho} \left(\nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\prime\mu}}} \frac{\partial}{\partial x^{\prime\nu}} \right) = \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}}\mathrm{d} x^{\lambda} \left(\nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\prime\mu}}} \frac{\partial}{\partial x^{\prime\nu}} \right) = \frac{\partial^2 x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu} \partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\sigma}}+\frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}} \Gamma_{\sigma \tau}^{\lambda}
Γ μ ν ′ ρ = d x ′ ρ ( ∇ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν ∂ ) = ∂ x λ ∂ x ′ ρ d x λ ( ∇ ∂ x ′ μ ∂ ∂ x ′ ν ∂ ) = ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ 2 x σ ∂ x σ ∂ x ′ ρ + ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x λ ∂ x ′ ρ Γ σ τ λ
定理:任意两个 Christoffel 系数之差是一个 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 型张量的分量。
Proof
设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 和 { x ′ μ } \{x^{\prime\mu}\} { x ′ μ } 均为 M M M 的局部坐标系,∇ \nabla ∇ 和 ∇ ~ \tilde{\nabla} ∇ ~ 是 M M M 的两个不同仿射联络,对应的联络系数在坐标卡 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 下分别为 Γ μ ν ρ \Gamma_{\mu\nu}^{\rho} Γ μ ν ρ 和 Γ ~ μ ν ρ \tilde{\Gamma}_{\mu\nu}^{\rho} Γ ~ μ ν ρ ,则在坐标卡 { x ′ μ } \{x^{\prime\mu}\} { x ′ μ } 下的联络系数的差为
Γ ~ μ ν ′ ρ − Γ μ ν ′ ρ = ∂ 2 x σ ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x σ + ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x λ Γ ~ σ τ λ − ∂ 2 x σ ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x σ − ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x λ Γ σ τ λ = ∂ x σ ∂ x ′ μ ∂ x τ ∂ x ′ ν ∂ x ′ ρ ∂ x λ ( Γ ~ σ τ λ − Γ σ τ λ ) \begin{aligned}
\tilde{\Gamma}_{\mu\nu}^{\prime\rho} - \Gamma_{\mu\nu}^{\prime\rho} &= \frac{\partial^2 x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu} \partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\sigma}}+\frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}} \tilde{\Gamma}_{\sigma \tau}^{\lambda} - \frac{\partial^2 x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu} \partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\sigma}} - \frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}} \Gamma_{\sigma \tau}^{\lambda} \\
&= \frac{\partial x^{\sigma}}{\partial x^{\prime\mu}} \frac{\partial x^{\tau}}{\partial x^{\prime\nu}} \frac{\partial x^{\prime\rho}}{\partial x^{\lambda}} \left( \tilde{\Gamma}_{\sigma \tau}^{\lambda} - \Gamma_{\sigma \tau}^{\lambda} \right)
\end{aligned}
Γ ~ μ ν ′ ρ − Γ μ ν ′ ρ = ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ 2 x σ ∂ x σ ∂ x ′ ρ + ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x λ ∂ x ′ ρ Γ ~ σ τ λ − ∂ x ′ μ ∂ x ′ ν ∂ 2 x σ ∂ x σ ∂ x ′ ρ − ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x λ ∂ x ′ ρ Γ σ τ λ = ∂ x ′ μ ∂ x σ ∂ x ′ ν ∂ x τ ∂ x λ ∂ x ′ ρ ( Γ ~ σ τ λ − Γ σ τ λ )
满足张量分量的变换规律,因此任意两个 Christoffel 系数之差是一个 ( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 型张量的分量。
协变导数
协变导数的定义
函数的协变导数 设 f f f 为光滑函数,X X X 是向量场,定义其协变导数 ∇ X f ∈ C ∞ ( M ) \nabla_X f \in C^\infty(M) ∇ X f ∈ C ∞ ( M ) 为
∇ X f = X f \nabla _X f = X f
∇ X f = X f
我们可以计算局部坐标系下函数的协变导数。设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 为 M M M 的局部坐标系,那么
∇ X f = X f = X μ ∂ f ∂ x μ \nabla _X f = X f = X^\mu \frac{\partial f}{\partial x^\mu}
∇ X f = X f = X μ ∂ x μ ∂ f
这符合我们在欧氏空间中函数 f f f 沿 X \boldsymbol{X} X 方向的方向导数的印象,为 X ⋅ ∇ f = ( X ⋅ ∇ ) f = X μ ∂ μ f \bm{X} \cdot \nabla f = (\bm{X} \cdot \nabla) f = X^\mu \partial_\mu f X ⋅ ∇ f = ( X ⋅ ∇ ) f = X μ ∂ μ f 。
向量场的协变导数 设 V V V 为向量场,X X X 是切向量场,其协变导数 ∇ X V ∈ X ( M ) \nabla_X V \in \mathfrak{X} (M) ∇ X V ∈ X ( M ) 由联络的定义给出。
我们可以计算局部坐标系下向量场的协变导数。设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 为 M M M 的局部坐标系,那么
∇ X V = X μ ∇ ∂ ∂ x μ ( V ν ∂ ∂ x ν ) = X μ [ V ν ∇ ∂ ∂ x μ ( ∂ ∂ x ν ) + ∂ V ν ∂ x μ ∂ ∂ x ν ] = X μ ( V ν Γ μ ν ρ + ∂ V ρ ∂ x μ ) ∂ ∂ x ρ \begin{aligned}
\nabla_X V &= X^\mu \nabla_{\frac{\partial}{\partial x^\mu}} \left( V^\nu \frac{\partial}{\partial x^\nu} \right) \\
& = X \mu\left[V^{\nu} \nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\mu}}}\left(\frac{\partial}{\partial x^{\nu}}\right)+\frac{\partial V^{\nu}}{\partial x^{\mu}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}}\right] \\
&= X^{\mu}\left(V^{\nu} \Gamma_{\mu \nu}^{\rho}+\frac{\partial V^{\rho}}{\partial x^{\mu}}\right) \frac{\partial}{\partial x^{\rho}}
\end{aligned}
∇ X V = X μ ∇ ∂ x μ ∂ ( V ν ∂ x ν ∂ ) = X μ [ V ν ∇ ∂ x μ ∂ ( ∂ x ν ∂ ) + ∂ x μ ∂ V ν ∂ x ν ∂ ] = X μ ( V ν Γ μ ν ρ + ∂ x μ ∂ V ρ ) ∂ x ρ ∂
这和我们在欧氏空间中向量场 V \bm{V} V 沿 X \boldsymbol{X} X 方向的方向导数的印象有所出入。在欧氏空间中,只有后一项 ( X ⋅ ∇ ) V = X μ ∂ V ρ ∂ x μ e ρ (\bm{X} \cdot \nabla) \bm{V} = X^\mu \frac{\partial V^\rho}{\partial x^\mu} \bm{e}_\rho ( X ⋅ ∇ ) V = X μ ∂ x μ ∂ V ρ e ρ 。而按照协变导数的定义,额外增加了 Christoffel 项。
余切向量场的协变导数 设 ω \omega ω 为1-形式场,X X X 是切向量场,定义 ∇ X ω \nabla_X \omega ∇ X ω 如下:任给光滑向量场 Y Y Y ,规定 ∇ X ω \nabla_X \omega ∇ X ω 作用于其上的结果为
∇ X ω ( Y ) = X ( ω ( Y ) ) − ω ( ∇ X Y ) \nabla_X \omega(Y) = X(\omega(Y)) - \omega(\nabla_X Y)
∇ X ω ( Y ) = X ( ω ( Y ) ) − ω ( ∇ X Y )
则 ∇ X ω \nabla_X \omega ∇ X ω 也是余切向量场,称为 ω \omega ω 的协变导数。
/* 注:需要区分 ∇ X ω ( Y ) \nabla_X \omega(Y) ∇ X ω ( Y ) 和 ∇ X [ ω ( Y ) ] \nabla_X [\omega (Y)] ∇ X [ ω ( Y ) ] 的区别,前者是 ∇ X ω \nabla_X \omega ∇ X ω 作用于 Y Y Y 上,后者是 ω \omega ω 先作用于 Y Y Y 得到函数 ω ( Y ) \omega(Y) ω ( Y ) ,再求函数的协变导数,即 ∇ X [ ω ( Y ) ] = X ( ω ( Y ) ) \nabla_X [\omega (Y)] = X(\omega(Y)) ∇ X [ ω ( Y ) ] = X ( ω ( Y ) ) 。因此 ∇ X ω \nabla_X \omega ∇ X ω 还可以定义为 ∇ X ω ( Y ) = ∇ X [ ω ( Y ) ] − ω ( ∇ X Y ) \nabla_X \omega(Y) = \nabla_X [\omega (Y)] - \omega(\nabla_X Y) ∇ X ω ( Y ) = ∇ X [ ω ( Y ) ] − ω ( ∇ X Y ) ,类似于 Leibniz 律。*/
我们可以计算局部坐标系下余切向量场的协变导数。设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 为 M M M 的局部坐标系,那么
∇ X ω ( Y ) = x μ ∂ ( ω ν Y ν ) ∂ x μ − ω ν ( ∇ X Y ) ν = X μ ω ν ∂ Y ν ∂ x μ + X μ Y ν ∂ ω ν ∂ x μ − ω ν ( X μ ∂ Y ν ∂ x μ + X μ Y ρ Γ μ ρ ν ) = X μ Y ν ∂ ω ν ∂ x μ − ω ν X μ Y ρ Γ μ ρ ν \begin{aligned}
& \nabla_{X} \omega(Y) \\
=& x^{\mu} \frac{\partial\left(\omega_{\nu} Y^{\nu}\right)}{\partial x^{\mu}}-\omega_{\nu}\left(\nabla_{X} Y\right)^{\nu} \\
=& X^{\mu} \omega_{\nu} \frac{\partial Y^{\nu}}{\partial x^{\mu}}+X^{\mu} Y^{\nu} \frac{\partial \omega_{\nu}}{\partial x^{\mu}} -\omega_{\nu}\left(X^{\mu} \frac{\partial Y^{\nu}}{\partial x^{\mu}}+X^{\mu} Y_{\rho} \Gamma_{\mu \rho}^{\nu}\right) \\
=& X^{\mu} Y^{\nu} \frac{\partial \omega_{\nu}}{\partial x^{\mu}}-\omega_{\nu} X^{\mu} Y^{\rho} \Gamma_{\mu \rho}^{\nu}
\end{aligned}
= = = ∇ X ω ( Y ) x μ ∂ x μ ∂ ( ω ν Y ν ) − ω ν ( ∇ X Y ) ν X μ ω ν ∂ x μ ∂ Y ν + X μ Y ν ∂ x μ ∂ ω ν − ω ν ( X μ ∂ x μ ∂ Y ν + X μ Y ρ Γ μ ρ ν ) X μ Y ν ∂ x μ ∂ ω ν − ω ν X μ Y ρ Γ μ ρ ν
仍然额外增加了 Christoffel 修正项。
特殊地,取 ω = d x ρ \omega = \mathrm{d}x^\rho ω = d x ρ ,Y = ∂ ∂ x ν Y = \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} Y = ∂ x ν ∂ ,X = ∂ ∂ x μ X = \frac{\partial}{\partial x^{\mu}} X = ∂ x μ ∂ 可以得到
∇ ∂ ∂ x μ d x ρ ( ∂ ∂ x ν ) = − Γ μ ν ρ ∇ ∂ ∂ x μ d x ρ = − Γ μ ν ρ d x ν \nabla_\frac{\partial}{\partial x^{\mu}} \mathrm{d} x^\rho \left(\frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \right) = -\Gamma^\rho_{\mu\nu} \qquad\nabla_\frac{\partial}{\partial x^{\mu}} \mathrm{d} x^\rho = -\Gamma^\rho_{\mu\nu}\mathrm{d} x^\nu
∇ ∂ x μ ∂ d x ρ ( ∂ x ν ∂ ) = − Γ μ ν ρ ∇ ∂ x μ ∂ d x ρ = − Γ μ ν ρ d x ν
张量场的协变导数 设 T T T 为 ( p , q ) (p,q) ( p , q ) 型的张量场,X X X 是向量场,定义 ∇ X T \nabla_X T ∇ X T 如下:任给 p p p 个 1-形式 ω 1 , ⋯ , ω p \omega_1,\cdots,\omega_p ω 1 , ⋯ , ω p 和 q q q 个向量场 Y 1 , ⋯ , Y q Y_1,\cdots,Y_q Y 1 , ⋯ , Y q ,规定 ∇ X T \nabla_X T ∇ X T 作用于其上的结果为
∇ X T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q ) = X ( T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q ) ) − ∑ i = 1 p T ( ω 1 , ⋯ , ∇ X ω i , ⋯ , ω p , ⋯ , Y 1 , ⋯ , Y q ) − ∑ i = 1 q T ( ω 1 , ⋯ , ω p , ⋯ , Y 1 , ⋯ , ∇ X Y i , ⋯ , Y q ) \begin{aligned}
\nabla _X T (\omega_1,\cdots,\omega_p,Y_1,\cdots,Y_q) = & X( T (\omega_1,\cdots,\omega_p,Y_1,\cdots,Y_q) )- \sum_{i=1}^p T (\omega_1,\cdots,\nabla_X \omega_i, \cdots,\omega_p,\cdots,Y_1,\cdots,Y_q) \\
&- \sum_{i=1}^q T (\omega_1, \cdots,\omega_p,\cdots,Y_1,\cdots,\nabla_X Y_i,\cdots,Y_q)
\end{aligned}
∇ X T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q ) = X ( T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q ) ) − i = 1 ∑ p T ( ω 1 , ⋯ , ∇ X ω i , ⋯ , ω p , ⋯ , Y 1 , ⋯ , Y q ) − i = 1 ∑ q T ( ω 1 , ⋯ , ω p , ⋯ , Y 1 , ⋯ , ∇ X Y i , ⋯ , Y q )
则 ∇ X T \nabla_X T ∇ X T 仍然是 ( p , q ) (p,q) ( p , q ) 型的张量场,称为张量场 T T T 的协变导数。
由此观之,联络的概念 ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( E ) → Γ ( E ) \nabla : \varGamma (TM) \times \varGamma(E) \to \varGamma(E) ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( E ) → Γ ( E ) 中的向量丛 E E E 也可以推广为张量丛 ⊗ p , q T M \otimes^{p,q} TM ⊗ p , q T M 。
我们可以计算局部坐标系下张量场的协变导数。设 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 为 M M M 的局部坐标系,那么
∇ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q = ∇ ∂ ∂ x ρ T ( d x μ 1 , ⋯ , d x μ p , ∂ ∂ x ν 1 , ⋯ , ∂ ∂ x ν q ) = ∂ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q − ∑ i = 1 p T ( d x μ 1 , ⋯ , ∇ ∂ ∂ x ρ d x μ i , ⋯ , d x μ p , ⋯ , ∂ ∂ x ν 1 , ⋯ , ∂ ∂ x ν q ) − ∑ i = 1 q T ( d x μ 1 , ⋯ , d x μ p , ∂ ∂ x ν 1 , ⋯ , ∇ ∂ ∂ x ρ ∂ ∂ x ν i , ⋯ ∂ ∂ x ν q ) = ∂ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q + ∑ i = 1 p T μ 1 ⋯ μ i − 1 σ μ i + 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q Γ ρ σ μ i − ∑ i = 1 q T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν i − 1 σ ν i + 1 ⋯ ν q Γ ρ ν i σ \begin{aligned}
\nabla_\rho T^{\mu_1\cdots \mu_p}{_{\nu_1\cdots\nu_q}} &=\nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\rho}}} T \left(\mathrm{d} x^{\mu_1},\cdots,\mathrm{d} x^{\mu_p},\frac{\partial}{\partial x^{\nu_1}},\cdots,\frac{\partial}{\partial x^{\nu_q}}\right) \\
&= \partial_\rho T^{\mu_1\cdots \mu_p}{_{\nu_1\cdots\nu_q}} - \sum_{i=1}^p T \left(\mathrm{d} x^{\mu_1},\cdots,\nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\rho}}} \mathrm{d} x^{\mu_i}, \cdots,\mathrm{d} x^{\mu_p},\cdots,\frac{\partial}{\partial x^{\nu_1}},\cdots,\frac{\partial}{\partial x^{\nu_q}}\right) \\
&\quad\ -\sum_{i=1}^q T \left(\mathrm{d} x^{\mu_1},\cdots,\mathrm{d} x^{\mu_p},\frac{\partial}{\partial x^{\nu_1}},\cdots,\nabla_{\frac{\partial}{\partial x^{\rho}}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu_i}},\cdots\frac{\partial}{\partial x^{\nu_q}}\right) \\
&=\partial_\rho T^{\mu_1\cdots \mu_p}{_{\nu_1\cdots\nu_q}}+ \sum_{i=1}^p T^{\mu_1\cdots \mu_{i-1}\sigma\mu_{i+1} \cdots\mu_p}{_{\nu_1\cdots\nu_q}} \Gamma^{\mu_i}_{\rho\sigma} - \sum_{i=1}^q T^{\mu_1\cdots \mu_p}{_{\nu_1\cdots \nu_{i-1}\sigma\nu_{i+1}\cdots\nu_q}} \Gamma^{\sigma}_{\rho\nu_i}
\end{aligned}
∇ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q = ∇ ∂ x ρ ∂ T ( d x μ 1 , ⋯ , d x μ p , ∂ x ν 1 ∂ , ⋯ , ∂ x ν q ∂ ) = ∂ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q − i = 1 ∑ p T ( d x μ 1 , ⋯ , ∇ ∂ x ρ ∂ d x μ i , ⋯ , d x μ p , ⋯ , ∂ x ν 1 ∂ , ⋯ , ∂ x ν q ∂ ) − i = 1 ∑ q T ( d x μ 1 , ⋯ , d x μ p , ∂ x ν 1 ∂ , ⋯ , ∇ ∂ x ρ ∂ ∂ x ν i ∂ , ⋯ ∂ x ν q ∂ ) = ∂ ρ T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q + i = 1 ∑ p T μ 1 ⋯ μ i − 1 σ μ i + 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν q Γ ρ σ μ i − i = 1 ∑ q T μ 1 ⋯ μ p ν 1 ⋯ ν i − 1 σ ν i + 1 ⋯ ν q Γ ρ ν i σ
协变导数的性质
协变导数与张量积运算可交换:∇ X ( T ⊗ S ) = ( ∇ X T ) ⊗ S + T ⊗ ∇ X S , ∀ T , S ∈ ⊗ p , q T M \nabla_{X}(T \otimes S)=\left(\nabla_{X} T\right) \otimes S+T \otimes \nabla_{X} S, \quad \forall T,S \in \otimes^{p,q} TM ∇ X ( T ⊗ S ) = ( ∇ X T ) ⊗ S + T ⊗ ∇ X S , ∀ T , S ∈ ⊗ p , q T M
协变导数与外积运算可交换:∇ X ( ω ∧ η ) = ( ∇ X ω ) ∧ η + ω ∧ ∇ X η , ∀ ω , η ∈ ⋀ n T M ∗ \nabla_{X}(\omega \wedge \eta)=\left(\nabla_{X} \omega \right) \wedge \eta+\omega \wedge \nabla_{X} \eta, \quad \forall \omega,\eta \in \bigwedge^{n}TM^* ∇ X ( ω ∧ η ) = ( ∇ X ω ) ∧ η + ω ∧ ∇ X η , ∀ ω , η ∈ ⋀ n T M ∗
协变导数与缩并运算可交换:∇ X ∘ C ν μ = C ν μ ∘ ∇ X \nabla_X \circ C^\mu_\nu = C^\mu_\nu \circ \nabla_X ∇ X ∘ C ν μ = C ν μ ∘ ∇ X ,其中 C ν μ : ⊗ p , q T M → ⊗ p − 1 , q − 1 T M C^\mu_\nu: \otimes^{p,q} TM \to \otimes^{p-1,q-1} TM C ν μ : ⊗ p , q T M → ⊗ p − 1 , q − 1 T M 为缩并第 μ \mu μ 个逆变指标和第 ν \nu ν 个协变指标的缩并算子,例如 C 1 2 [ ∇ X Y ⊗ Z ⊗ ω ⊗ d f ] = ( ∇ X Y ) ( d f ) Z ⊗ ω C_1^2 [ \nabla_X Y \otimes Z \otimes \omega \otimes \mathrm{d}f ] = (\nabla_X Y)(\mathrm{d}f) Z \otimes \omega C 1 2 [ ∇ X Y ⊗ Z ⊗ ω ⊗ d f ] = ( ∇ X Y ) ( d f ) Z ⊗ ω
协变微分
张量场的协变微分 设 T T T 为 ( p , q ) (p,q) ( p , q ) 型的张量场,定义 ( p , q + 1 ) (p,q+1) ( p , q + 1 ) 型的张量场 ∇ T \nabla T ∇ T 如下:任给 p p p 个 1-形式 ω 1 , ⋯ , ω p \omega_1,\cdots,\omega_p ω 1 , ⋯ , ω p 和 q + 1 q+1 q + 1 个向量场 Y 1 , ⋯ , Y q , X Y_1,\cdots,Y_q,X Y 1 , ⋯ , Y q , X ,规定 ∇ T \nabla T ∇ T 作用于其上的结果为
∇ T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q , X ) = ∇ X T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q ) \nabla T(\omega_1,\cdots,\omega_p,Y_1,\cdots,Y_q,X) = \nabla _X T (\omega_1,\cdots,\omega_p,Y_1,\cdots,Y_q)
∇ T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q , X ) = ∇ X T ( ω 1 , ⋯ , ω p , Y 1 , ⋯ , Y q )
称 ∇ T \nabla T ∇ T 为 T T T 的协变微分。
黎曼几何
黎曼联络
黎曼联络 设 ( M , g ) (M,g) ( M , g ) 为黎曼流形,g g g 为黎曼度量,则满足下列条件的仿射联络 ∇ \nabla ∇
无挠:对于任意的光滑向量场 X , Y ∈ X ( M ) X, Y\in\mathfrak{X}(M) X , Y ∈ X ( M ) ,都有 T ( X , Y ) = 0 T(X,Y)=0 T ( X , Y ) = 0 或 ∇ X Y − ∇ Y X = [ X , Y ] \nabla_X Y - \nabla_Y X = [X, Y] ∇ X Y − ∇ Y X = [ X , Y ]
度规相容条件:对于任意的光滑向量场 X , Y , Z ∈ X ( M ) X, Y, Z\in\mathfrak{X}(M) X , Y , Z ∈ X ( M ) ,都有 ∇ Z [ g ( X , Y ) ] = g ( ∇ Z X , Y ) + g ( X , ∇ Z Y ) \nabla_Z [g(X, Y)]=g(\nabla_Z X, Y)+g(X, \nabla_Z Y) ∇ Z [ g ( X , Y ) ] = g ( ∇ Z X , Y ) + g ( X , ∇ Z Y )
与黎曼度量 g g g 适配,称为 Christoffel 联络、Levi-Civita 联络或黎曼联络 。
给定 ( M , g ) (M,g) ( M , g ) 上的坐标卡 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 时,黎曼联络的适配条件还可以表述为
无挠:Γ μ ν ρ = Γ ν μ ρ \Gamma_{\mu\nu}^\rho = \Gamma_{\nu\mu}^\rho Γ μ ν ρ = Γ ν μ ρ
度规相容条件:∇ ρ g μ ν = ∂ ρ g μ ν − Γ ρ μ λ g λ ν − Γ ρ ν λ g μ λ = 0 \nabla_\rho g_{\mu\nu} = \partial_{\rho} g_{\mu \nu}-\Gamma_{\rho \mu}^{\lambda} g_{\lambda \nu}-\Gamma_{\rho \nu}^{\lambda} g_{\mu \lambda}= 0 ∇ ρ g μ ν = ∂ ρ g μ ν − Γ ρ μ λ g λ ν − Γ ρ ν λ g μ λ = 0
黎曼几何基本定理 与 ( M , g ) (M,g) ( M , g ) 适配的黎曼联络存在且唯一。
先证明一个引理:给定一个黎曼流形 ( M , g ) (M,g) ( M , g ) ,如果对于任意光滑向量场 Y Y Y ,都能计算出 g ( X , Y ) g(X,Y) g ( X , Y ) ,那么 X X X 唯一确定
证明引理的方法是,设有另一向量场 X ~ \tilde{X} X ~ 使得对于任意的 Y Y Y 有 g ( X , Y ) = g ( X ~ , Y ) g(X,Y)=g(\tilde{X},Y) g ( X , Y ) = g ( X ~ , Y ) ,那么 g ( X − X ~ , Y ) = 0 , ∀ Y ∈ X ( M ) g(X-\tilde{X},Y) = 0 , \forall Y \in \mathfrak{X} (M) g ( X − X ~ , Y ) = 0 , ∀ Y ∈ X ( M ) 。由度规的正定性立刻得到 X = X ~ X=\tilde{X} X = X ~ 。
接下来考虑,对于给定的 g g g 如何确定唯一的 ∇ \nabla ∇ ,使之满足无挠和度规相容条件。
由于 ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( T M ) → Γ ( T M ) \nabla : \varGamma (TM) \times \varGamma(TM) \to \varGamma(TM) ∇ : Γ ( T M ) × Γ ( T M ) → Γ ( T M ) ,只要给出任意切向量场 X , Y X,Y X , Y 对应的 ∇ X Y \nabla_X Y ∇ X Y 值,即可唯一确定 ∇ \nabla ∇ 。目前已知的条件有无挠性和三个度规相容条件:
X g ( Y , Z ) = g ( ∇ X Y , Z ) + g ( Y , ∇ X Z ) Xg(Y, Z)=g(\nabla_XY, Z)+g(Y, \nabla_XZ)
X g ( Y , Z ) = g ( ∇ X Y , Z ) + g ( Y , ∇ X Z )
Y g ( Z , X ) = g ( ∇ Y Z , X ) + g ( Z , ∇ Y X ) Yg(Z, X)=g(\nabla_YZ, X)+g(Z, \nabla_YX)
Y g ( Z , X ) = g ( ∇ Y Z , X ) + g ( Z , ∇ Y X )
Z g ( X , Y ) = g ( ∇ Z X , Y ) + g ( X , ∇ Z Y ) Zg(X, Y)=g(\nabla_ZX, Y)+g(X, \nabla_ZY)
Z g ( X , Y ) = g ( ∇ Z X , Y ) + g ( X , ∇ Z Y )
一式加二式减三式得
X g ( Y , Z ) + Y ( g ( Z , X ) ) − Z g ( X , Y ) = g ( ∇ X Y + ∇ Y X , Z ) + g ( Y , ∇ X Z − ∇ Z X ) + g ( X , ∇ Y Z − ∇ Z Y ) = 2 g ( ∇ X Y , Z ) − g ( [ X , Y ] , Z ) + g ( Y , [ X , Z ] ) + g ( X , [ Y , Z ] ) \begin{aligned}
&\quad\ X g(Y, Z)+Y(g(Z, X))-Z g(X, Y) \\
&= g\left(\nabla_{X} Y+\nabla_{Y} X, Z\right)+g\left(Y, \nabla_{X} Z-\nabla_{Z} X\right)+g\left(X, \nabla_{Y} Z-\nabla_{Z} Y\right) \\
&= 2 g\left(\nabla_{X} Y, Z\right)-g([X, Y], Z)+g(Y, [X, Z])+g(X,[Y, Z])
\end{aligned}
X g ( Y , Z ) + Y ( g ( Z , X ) ) − Z g ( X , Y ) = g ( ∇ X Y + ∇ Y X , Z ) + g ( Y , ∇ X Z − ∇ Z X ) + g ( X , ∇ Y Z − ∇ Z Y ) = 2 g ( ∇ X Y , Z ) − g ( [ X , Y ] , Z ) + g ( Y , [ X , Z ] ) + g ( X , [ Y , Z ] )
由于 Z Z Z 是任意的,最后一项含 g ( ∇ X Y , Z ) g\left(\nabla_{X} Y, Z\right) g ( ∇ X Y , Z ) ,根据引理,∇ X Y \nabla_X Y ∇ X Y 的值便可以确定。
黎曼联络系数 黎曼联络系数可由下式给出
Γ μ ν ρ = 1 2 g ρ σ ( ∂ μ g ν σ + ∂ ν g σ μ − ∂ σ g μ ν ) \Gamma_{\mu \nu}^{\rho}=\frac{1}{2} g^{\rho \sigma}\left(\partial_{\mu} g_{\nu \sigma}+\partial_{\nu} g_{\sigma \mu}-\partial_{\sigma} g_{\mu \nu}\right)
Γ μ ν ρ = 2 1 g ρ σ ( ∂ μ g ν σ + ∂ ν g σ μ − ∂ σ g μ ν )
Proof
在黎曼几何基本定理证明过程中,我们得到
2 g ( ∇ X Y , Z ) = X g ( Y , Z ) + Y ( g ( Z , X ) ) − Z g ( X , Y ) + g ( [ X , Y ] , Z ) − g ( Y , [ X , Z ] ) − g ( X , [ Y , Z ] ) 2g\left(\nabla_{X} Y, Z\right) =X g(Y, Z)+Y(g(Z, X))-Z g(X, Y) + g([X, Y], Z)-g(Y, [X, Z])-g(X,[Y, Z])
2 g ( ∇ X Y , Z ) = X g ( Y , Z ) + Y ( g ( Z , X ) ) − Z g ( X , Y ) + g ( [ X , Y ] , Z ) − g ( Y , [ X , Z ] ) − g ( X , [ Y , Z ] )
取 X = ∂ ∂ x μ , Y = ∂ ∂ x ν , Z = ∂ ∂ x σ X = \dfrac{\partial}{\partial x^{\mu}},Y = \dfrac{\partial}{\partial x^{\nu}},Z = \dfrac{\partial}{\partial x^{\sigma}} X = ∂ x μ ∂ , Y = ∂ x ν ∂ , Z = ∂ x σ ∂ 并利用 [ ∂ ∂ x μ , ∂ ∂ x ν ] = 0 \left[\dfrac{\partial}{\partial x^{\mu}},\dfrac{\partial}{\partial x^{\nu}}\right]=0 [ ∂ x μ ∂ , ∂ x ν ∂ ] = 0 立刻得到黎曼联络系数的表达式。
平行移动
平行移动 设 X X X 是沿曲线 C ( t ) C(t) C ( t ) 的向量场,若 X X X 满足
∇ ∂ ∂ t X = 0 \nabla_{\frac{\partial}{\partial t}} X =0
∇ ∂ t ∂ X = 0
其中 t ^ = ∂ ∂ t \hat{t} = \frac{\partial}{\partial t} t ^ = ∂ t ∂ 为曲线的切矢,则称向量场 X X X 是沿曲线 C ( t ) C(t) C ( t ) 平行移动的。
上述方程也可以在局部坐标系 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 下进行描述,结果为
∂ X ρ ∂ t + Γ μ ν ρ ∂ x μ ∂ t X ν = 0 \frac{\partial X^\rho}{\partial t} + \Gamma^\rho_{\mu\nu} \frac{\partial x^\mu}{\partial t} X^\nu = 0
∂ t ∂ X ρ + Γ μ ν ρ ∂ t ∂ x μ X ν = 0
或者写成
d ( X ρ ∘ C ) d t + Γ μ ν ρ d ( x μ ∘ C ) d t X ν = 0 \frac{\mathrm{d} (X^\rho \circ C)}{\mathrm{d} t} + \Gamma^\rho_{\mu\nu} \frac{\mathrm{d} (x^\mu \circ C)}{\mathrm{d} t} X^\nu = 0
d t d ( X ρ ∘ C ) + Γ μ ν ρ d t d ( x μ ∘ C ) X ν = 0
测地线
测地线 若曲线 C ( t ) C(t) C ( t ) 的切矢量 t ^ = ∂ ∂ t \hat{t} = \frac{\partial}{\partial t} t ^ = ∂ t ∂ 是沿自身平行移动的,即
∇ ∂ ∂ t ∂ ∂ t = 0 \nabla_{\frac{\partial}{\partial t}} \frac{\partial}{\partial t} = 0
∇ ∂ t ∂ ∂ t ∂ = 0
则称曲线 C ( t ) C(t) C ( t ) 为测地线,方程 ∇ ∂ ∂ t ∂ ∂ t = 0 \nabla_{\frac{\partial}{\partial t}} \frac{\partial}{\partial t} = 0 ∇ ∂ t ∂ ∂ t ∂ = 0 称为测地线方程。测地线方程在局部坐标系 { x μ } \{x^\mu\} { x μ } 下形式为
d 2 ( x ρ ∘ C ) d t 2 + Γ μ ν ρ d ( x μ ∘ C ) d t d ( x ν ∘ C ) d t = 0 \frac{\mathrm{d}^2 (x^\rho \circ C)}{\mathrm{d} t^2} + \Gamma^\rho_{\mu\nu} \frac{\mathrm{d} (x^\mu \circ C)}{\mathrm{d} t} \frac{\mathrm{d} (x^\nu \circ C)}{\mathrm{d} t} = 0
d t 2 d 2 ( x ρ ∘ C ) + Γ μ ν ρ d t d ( x μ ∘ C ) d t d ( x ν ∘ C ) = 0
自由粒子在弯曲时空中走测地线。